02 / EN QUÉ SE APLICA
Sistemas en producción, con nombre y apellidos.
Proyectos reales, funcionando hoy. Qué había antes, qué se implantó y qué resultado ha dado.
≈500pedidos que antes pasaban por intervención manual
≈8personas implicadas en la fase inicial del proceso
≈4 hdiarias del equipo sólo en esa fase inicial
1.040 hanuales de capacidad estimada, con la cuenta a la vista
CASO 01 / GRUPO CÁRNICO DACRISA
Procesamiento automático de pedidos
Alrededor de 500 pedidos que pasaban por recepción, interpretación e introducción manuales entran ahora procesados y estructurados casi de inmediato.
En producción
La situación de partida
Alrededor de 500 pedidos pasaban por intervención manual. Unas ocho personas participaban en la recepción, la interpretación, la introducción y la gestión individual de cada uno. Sólo la fase inicial ocupaba en torno a cuatro horas diarias del equipo, y a eso había que sumarle el tratamiento individual posterior de cada pedido. El problema no era sólo el volumen: cada pedido añadía trabajo administrativo, y crecer implicaba más carga operativa.
Qué se implantó
Un sistema que recibe, interpreta y procesa automáticamente la información del pedido. El proceso deja de depender de que una persona lo reciba, lo interprete y lo traslade al sistema: la información entra y queda disponible casi de inmediato, con supervisión humana donde hace falta criterio.
El resultado
El flujo está en producción. La fase inicial del proceso deja de consumir las cuatro horas diarias del equipo, lo que sobre 5 días y 52 semanas son unas 1.040 horas anuales de capacidad operativa: una estimación deliberadamente conservadora, porque no incluye el tiempo que después se dedicaba a la gestión individual de cada pedido. La aritmética completa y el valor económico estimado de esa capacidad están en la portada, con la fuente del coste laboral por hora enlazada.
≈500pedidos gestionados manualmente antes del sistema
≈4 hdiarias del equipo sólo en la fase inicial
1.040 hanuales de capacidad estimada (4 h × 5 × 52)
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CASO 02 / COMPRARCARNE.ES Y GRUPO CÁRNICO DACRISA
Clientalia
Infraestructura propia para desplegar y operar agentes de IA sobre WhatsApp y web, conectados con el conocimiento y los sistemas de cada empresa.
En producción
La situación de partida
Un agente suelto resuelve un canal. El problema aparece cuando hay varios agentes, varios canales y varias empresas: sin una capa común, cada uno se convierte en un proyecto aparte, con su propio despliegue, sus propias reglas y su propio mantenimiento.
Qué se implantó
Clientalia: la capa que conecta conversación, conocimiento y operación. Recibe lo que entra por WhatsApp o por web, lo atiende con un agente que tiene procedimiento escrito y acceso acotado, y lo conecta con el CRM, las bases de datos y los sistemas donde la operación ocurre de verdad. La derivación a una persona está definida y disponible en cualquier momento.
El resultado
En producción en Grupo Cárnico DACRISA y ComprarCarne.es. No se publican aquí volúmenes ni tasas de resolución: no hay una medición de extremo a extremo que los respalde.
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CASO 03 / COMPRARCARNE.ES Y GRUPO CÁRNICO DACRISA
WebPriceTracker
Monitorización continua de los precios de la competencia: captura, estructuración, comparación y aviso, para que la decisión de precio llegue con el mercado ya delante.
En producción
La situación de partida
En el sector cárnico el precio se mueve constantemente. Vigilar a mano qué hace el mercado no escala: una persona abre las webs de los competidores, busca el producto, anota precios y compara. O se hace mal, o consume todos los días el tiempo de alguien que debería estar vendiendo.
Qué se implantó
Desarrollo y mejoras sobre WebPriceTracker, ajustadas al seguimiento concreto de cada una de las dos empresas. El sistema monitoriza de forma continua, captura, estructura, compara y avisa. La decisión de precio sigue siendo de una persona: lo que cambia es que llega con el mercado delante y no cuando alguien encuentra el hueco para mirarlo.
El resultado
En producción en las dos empresas. No se publica aquí ninguna cifra de efecto sobre las ventas: separar lo que aporta la herramienta de lo que aportan el precio, el producto y el mercado exige una medición que no se ha hecho.
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CASO 04 / AI CREATIVE LEAD Y ESTE MISMO SITIO
Agentes de SEO técnico y GEO
Agentes que conectan blogs y plataformas con herramientas de IA para trabajar el posicionamiento orgánico y la visibilidad en los buscadores con IA.
En producción
La situación de partida
Aparecer en buscadores sin pagar publicidad exige dos cosas a la vez: que el sitio sea técnicamente legible y que haya contenido que responda a lo que la gente pregunta de verdad. Ninguna de las dos se sostiene si depende de que alguien se acuerde de hacerla cada semana.
Qué se implantó
Agentes que conectan el blog y las plataformas de cada proyecto con herramientas de IA, trabajando la parte técnica del posicionamiento y produciendo contenido orientado a preguntas frecuentes y casos. La revisión y la responsabilidad editorial siguen siendo de una persona.
El resultado
En funcionamiento en AI Creative Lead, la marca de producción audiovisual de César Cabrera, y en cesarcabreraai.com, que es el ejemplo auditable: el sitemap, los datos estructurados, el llms.txt y el rendimiento de esta misma web se pueden inspeccionar desde fuera sin pedirle permiso a nadie.
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